% (find-angg "LATEX/2010-1-MD-plano-de-curso.tex")
% (find-dn4ex "edrx08.sty")
% (find-angg ".emacs.templates" "s2008a")
% (defun c () (interactive) (find-zsh "cd ~/LATEX/ && ~/dednat4/dednat41 2010-1-MD-plano-de-curso.tex && latex    2010-1-MD-plano-de-curso.tex"))
% (defun c () (interactive) (find-zsh "cd ~/LATEX/ && ~/dednat4/dednat41 2010-1-MD-plano-de-curso.tex && pdflatex 2010-1-MD-plano-de-curso.tex"))
% (eev "cd ~/LATEX/ && Scp 2010-1-MD-plano-de-curso.{dvi,pdf} edrx@angg.twu.net:slow_html/LATEX/")
% (defun d () (interactive) (find-dvipage "~/LATEX/2010-1-MD-plano-de-curso.dvi"))
% (find-dvipage "~/LATEX/2010-1-MD-plano-de-curso.dvi")
% (find-pspage  "~/LATEX/2010-1-MD-plano-de-curso.pdf")
% (find-pspage  "~/LATEX/2010-1-MD-plano-de-curso.ps")
% (find-zsh0 "cd ~/LATEX/ && dvips -D 300 -o 2010-1-MD-plano-de-curso.ps 2010-1-MD-plano-de-curso.dvi")
% (find-zsh0 "cd ~/LATEX/ && dvips -D 600 -P pk -o 2010-1-MD-plano-de-curso.ps 2010-1-MD-plano-de-curso.dvi && ps2pdf 2010-1-MD-plano-de-curso.ps 2010-1-MD-plano-de-curso.pdf")
% (find-zsh0 "cd ~/LATEX/ && dvips -D 300 -o tmp.ps tmp.dvi")
% (find-pspage  "~/LATEX/tmp.ps")
% (ee-cp "~/LATEX/2010-1-MD-plano-de-curso.pdf" (ee-twupfile "LATEX/2010-1-MD-plano-de-curso.pdf") 'over)
% (ee-cp "~/LATEX/2010-1-MD-plano-de-curso.pdf" (ee-twusfile "LATEX/2010-1-MD-plano-de-curso.pdf") 'over)

\documentclass[oneside]{article}
\usepackage[latin1]{inputenc}
\usepackage{edrx08}       % (find-dn4ex "edrx08.sty")
%L process "edrx08.sty"  -- (find-dn4ex "edrx08.sty")
\input edrxheadfoot.tex   % (find-dn4ex "edrxheadfoot.tex")
\begin{document}

%\input 2010-1-MD-plano-de-curso.dnt

%
% (eedn4-51-bounded)

\begin{center}
{\large \bf
  Universidade Federal Fluminense -- UFF       \\
  Pólo Universitário de Rio das Ostras -- PURO \\
  Faculdade Federal de Rio das Ostras          \\
  Departamento de Ciência e Tecnologia -- RCT
}
\end{center}

\begin{center}
{\Large \bf
  \underline{Plano de Curso}}
\end{center}

%\begin{center}
%{\large \bf Flávia Cristina Bernardini}
%\end{center}

\section{Identificação}

% (find-kopkadaly4page (+ 12 73) "\\alph,")
% (find-kopkadaly4page (+ 12 73) "\\labelenumi")
% (find-kopkadaly4text           "\\alph,")
% (find-kopkadaly4text           "\\labelenumi")

\renewcommand{\labelenumi}{(\alph{enumi})}
\renewcommand{\labelenumi}{\arabic{enumi}.}

\begin{tabular}{ll}
%  \hline
  Nome da Disciplina: & \textbf{Matemática Discreta}   \\
  Ano/Semestre:       & \textbf{2010.1}                \\
  Professor:          & \textbf{Eduardo Nahum Ochs}    \\
                      & \texttt{eduardoochs@gmail.com} \\
  Período letivo:     & \textbf{17/08 a 18/12/2009}    \\
   & \\
  Dia/hora:           & \textbf{$2^{as}$ feiras das 16:00 às 18:00hs,}   \\
                      & \textbf{e $4^{as}$ feiras, das 18:00 às 20:00hs} \\
%  Sala(s): & \textbf{01 / 5A} \\
%  \hline
\end{tabular}

\renewcommand{\labelenumi}{\arabic{enumi}.}

\section{Objetivos}

Apresentar os conceitos relacionados à área de banco de dados,
tornando os alunos capazes de: projetar bancos de dados utilizando
diferentes modelos de dados; utilizar sistemas de gerência de bancos
de dados para a criação e manipulação de bases de dados; e
implementar diferentes módulos que compõem estes sistemas de
gerência.

\section{Distribuição das aulas/tempo por unidade}

As aulas serão ministradas às $2^{as}$ e $4^{as}$ feiras, das 16:00
às 18:00hs. Na Tabela~\ref{tab:distrib_aulas} são descritos os
tópicos a serem ministrados por aula, dentro de cada unidade.

%O conteúdo da disciplina está agrupado em 5 (cinco) unidades, as
%quais são:
%
%%\renewcommand{\labelenumi}{\Roman{enumi}}
%\renewcommand{\theenumi}{\Roman{enumi}}
%\renewcommand{\labelenumi}{\theenumi}
%%\renewcommand{\p@enumii}{\theenumi--}
%
%\begin{enumerate}
%  \item Introdução a Banco de Dados; \label{u0}
%  \item Modelo de Dados ER/EER; \label{u1}
%  \item Álgebra Relacional; \label{u2}
%  \item Linguagem SQL; \label{u3}
%  \item Outros conceitos em IA. \label{u4}
%\end{enumerate}
%
%%\renewcommand{\labelenumi}{\arabic{enumi}.}


\begin{table}[htb]
  \begin{minipage}{\linewidth}
    \centering
%    \setlength{\arrayrulewidth}{2\arrayrulewidth}
    \begin{footnotesize}
    \begin{tabular}{|c|l|l|}
\hline
\textbf{Data}    &   \textbf{Conteúdo}     &   \textbf{Meios Auxiliares}       \\ \hline \hline
24/08 &  -- & -- \\ \hline
26/08 &  -- & -- \\ \hline
31/08 &  Introdução a Banco de Dados  & Projetor \\ \hline
02/09 &  Introdução a Banco de Dados & Projetor \\ \hline
07/09 &  FERIADO & -- \\ \hline
09/09 &  Modelo Entidade-Relacionamento (ER) & Projetor \\ \hline
14/09 &  Modelo EER & Projetor \\ \hline
16/09 &  Modelo Relacional (Mapeamento para BD Relacional) & Projetor \\ \hline
21/09 &  Álgebra Relacional & Projetor \\ \hline
23/09 &  Álgebra Relacional & Projetor \\ \hline
28/09 &  Álgebra Relacional & Projetor \\ \hline
30/09 &  Linguagem SQL & Projetor \\ \hline
05/10 &  Linguagem SQL & Projetor \\ \hline
07/10 &  Linguagem SQL & Projetor \\ \hline
12/10 &  FERIADO & -- \\ \hline
14/10 &  Revisão dos Conceitos & Sala de Aula \\ \hline
19/10 &  \textbf{Prova} & Sala de Aula \\ \hline
21/10 &  Restrições e Gatilhos & Projetor \\ \hline
26/10 &  Programação utilizando BD (manipulação) & Laboratório \\ \hline
28/10 &  Programação utilizando BD (stored procedures, etc) & Laboratório \\ \hline
02/11 &  FERIADO & -- \\ \hline
04/11 &  Transações & Laboratório \\ \hline
09/11 &  Normalização em BD & Projetor \\ \hline
11/11 &  Normalização em BD & Projetor \\ \hline
16/11 &  Normalização em BD & Projetor\\ \hline
18/11 &  Banco de Dados Objeto e Objeto-Relacionais & Projetor\\ \hline
23/11 &  Apresentação dos Trabalhos & Projetor\\ \hline
25/11 &  Apresentação dos Trabalhos & Projetor\\ \hline
30/11 &  Revisão dos conteúdos estudados & Sala de Aula\\ \hline
02/12 &  \textbf{Prova} & Sala de Aula\\ \hline
07/12 &  \textbf{VR} & Sala de Aula\\ \hline
09/12 &  \textbf{VS} & Sala de aula\\ \hline
\end{tabular}
    \end{footnotesize}
 \caption{Distribuição das aulas por unidade.}
 \label{tab:distrib_aulas}
\end{minipage}
\end{table}

%\section{Materiais de Apoio}
%
%%\begin{itemize}
%Neste curso, para o aprendizado da linguagem de programação lógica
%Prolog, será utilizado o ambiente de desenvolvimento SWI-Prolog. Tal
%ambiente é um software livre, e o programa dde instalação do
%ambiente está disponível em \url{http://www.swi-prolog.org/}.
%
%Para a realização do trabalho prático e melhor compreensão das
%técnicas de mineração de dados, será utilizado o software (livre)
%Weka. O Weka é composto por uma coleção de implementações em Java de
%algoritmos de aprendizado de máquina para tarefas de classificação e
%regressão, de algoritmos de regras de associação e de ferramentas
%para pré-processamento e visualização. O objetivo do Weka é fornecer
%ferramentas para realizar tarefas de data mining utilizando
%algoritmos de aprendizado de máquina. O programa de instalação está
%disponível em \url{http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/} para as
%plataformas Windows, Unix/Linux e Mac OS X. Em termos de
%documentação, além do programa ter um bom mecanismo de ajuda, há
%também bastante documentação do programa no próprio site
%anteriormente referenciado.
%%\end{itemize}

\section{Instrumentos de acompanhamento e avaliação}

\begin{itemize}
  \item Trabalho e Lista de Exercícios
  \item Provas
\end{itemize}

Durante o curso serão dadas algumas listas com questões e
exercícios. A entrega das listas na data marcada comporá a nota do
trabalho prático. A resolução e entrega das listas deverão ser
realizadas individualmente. Atrasos podem acarretar perda de pontos
na nota da lista. 30\% da nota de trabalho ($M_t$) será dada pelas
listas de exercícios escolhidas, e 70\% restante da nota será dada
por um trabalho a ser realizado. Os alunos deverão apresentar seus
trabalhos no final do curso, em 15 minutos por grupo. Esse trabalho
poderá ser realizado em grupos de no máximo 3 (três) alunos.
Trabalhos realizados por 3 (três) alunos ou mais não serão aceitos.
O trabalho será composto por uma monografia a respeito de um tema e
a apresentação dessa monografia. Possíveis temas para o trabalho são
Data Warehouse, Data Mining, XML, BDs Distribuídos, BDs Multimídia,
BDs Móveis, BDs para dados GIS, BDs para dados de Genoma e
Armazenamento de Fluxos de Dados em BDs. Cada trabalho valerá de 0 a
10. IMPORTANTE: As monografias devem ser entregues em versão
impressa na data da apresentação do trabalho, e também devem ser
enviadas para a página do grupo da disciplina
(\url{http://groups.google.com.br/group/uff-puro-2_2009-bd}).

Cada prova também valerá de 0 a 10, e cada nota de prova é
representada por $p_1$ e $p_2$. A média de notas das provas práticas
($M_p$) será dada pela média ponderada das provas:

\begin{displaymath}
M_p = \frac{p_1 + p_2}{2}
\end{displaymath}

A Média Final ---~$M_{f}$~--- é calculada da seguinte forma (notas
de 0 a 10), onde $M_{p}$ é a média das provas e $M_{t}$ é a nota de
trabalhos práticos:

\begin{center}
\[ M_{f} = {k_{1} \times M_{p} + k_{2} \times M_{t}}  \]
com $k_{1} = 0.4$ e $k_{2} = 0.6$ {\bf se} $M_{t} \geq 6$ {\bf e}
$M_{p} \geq 6$

{\bf caso contrário}
\[ M_{f} = {min(M_{p}, M_{t})}  \]
\end{center}

\renewcommand{\theenumi}{\arabic{enumi}.}
\renewcommand{\labelenumi}{\theenumi}
%\renewcommand{\p@enumii}{\theenumi--}

\section{Referências}
%\vspace*{-2ex}

\begin{enumerate}
%\small

\item Elmasri, R.; Navathe, S.B.
{\em Sistemas de Banco de Dados.} Addison-Wesley
(4$^{a}$ Ed.), 2005. \textit{Nota:} Disponível na biblioteca.

% Hopcroft, J.E.; Motwani, R.; Ullman, J.D.: Introdução à Teoria de
% Autômatos, Linguagens e Computação (2ª Edição).

\end{enumerate}


%

\end{document}

% Local Variables:
% coding:           raw-text-unix
% ee-anchor-format: "«%s»"
% End:
